Career
  • 2025.08 — 재직중Creator Product Marketing Manager · 버킷플레이스(오늘의집)
  • 2023.01 — 2025.07Contents & Community Manager · 버킷플레이스(오늘의집)
  • 2020.06 — 2022.12Contents Editor & Contents PM · 띵스플로우(헬로우봇)
  • 2018.10 — 2019.11Editor · 썸랩

Skills & Keywords
Tools

Braze(상) · SQL(중상) · Google Analytics(중) · Amplitude(중) · Figma(중)

Keywords

CRM · Funnel Optimization · Contents Strategy · Cross-team Collaboration

Education

서울시립대학교 도시사회학과(사회복지학과 복수전공) · 영어(비즈니스 커뮤니케이션) · 일본어(기초 회화)


PROJECT · i 2025 — 2026

오늘의집 '콜라보 마켓'
크리에이터 사이드 Growth

크리에이터 기반 판매 구조를 스케일업하기 위해 데이터 기반 세그멘테이션으로 외부 크리에이터 유입 CRM 전략을 설계·실행하고, 브랜드·상품과 크리에이터를 1:1로 매칭하는 모델을 고도화해 캠페인 전환과 GMV 개선까지 연결했습니다.

소속버킷플레이스 (오늘의집)
역할Creator Product Marketing Manager
기간2025 — 2026 · 기여도 80%
Solution 1. CRM 메시징 실험 신규 가입자 획득

외부 크리에이터 Pool 확보 과정에서 응답률·전환율의 변동성이 커, 협업 가능성이 높은 크리에이터군을 먼저 정의하고 세그먼트별 메시지를 실험했습니다.

크리에이터 세그먼트 분류 및 협업 스코어링 스프레드시트
FIG. i — 크리에이터 세그먼트 분류 · 협업 스코어링 시트
POINT 1

팔로워 규모·카테고리·반응 지표·도달률·프리미엄 협업 이력 등 6개 축으로 크리에이터 스코어를 매겨 우선순위를 정했습니다.

POINT 2

단순 제안 → 상품 포함 제안 → 혜택 패키지 → 역제안 컨시어지, 4단계로 접근 강도를 높여가며 채널별(E-mail·인스타DM·인포크·LMS) 반응을 실험했습니다.

(2배 응답률 · 가입 전환율 상승)
Solution 2. 1:1 매칭 모델 브랜드 · 상품 · 크리에이터

가입 크리에이터와 브랜드·상품 간 매칭 효율이 낮아 카테고리·가격대·콘텐츠 톤의 미스매치로 성과 편차가 컸습니다. MD팀이 보유한 브랜드별 니즈와 크리에이터 특성을 데이터로 연결했습니다.

콘텐츠 톤 · 촬영 스타일 관심 카테고리 팔로워 구매 성향 과거 협업 성과 브랜드 측 선호도
매칭 매트릭스
MD 1:1
제안 · 협의 · 케어
(+190% 개별 상품 일 평균 매출 최고 · 세그먼트 캠페인 성사 전환율 2.5배 개선)

PROJECT · ii 2023 — 2025

오늘의집 콘텐츠 CRM
전략 기획 리딩/운영

전사 조직 개편으로 콘텐츠 CRM 업무가 콘텐츠 사업부로 이관되며 전략·운영 체계가 비어 있던 상황에서, Braze 사용 경험을 바탕으로 콘텐츠 중심 CRM 구조를 새로 설계했습니다. App Push 중심이던 단일 채널을 인앱 메시지·이메일·알림톡까지 확장했습니다.

소속버킷플레이스 (오늘의집)
역할Contents & Community Manager
기간2023 — 2025 · 기여도 95%
Study 1. App Push 세분화 유저 행동 데이터

앱 푸시 오픈율이 특정 구간에서 장기 정체를 보이며 콘텐츠 퍼널 지표 하락으로 이어질 조짐이 있었습니다. 원인을 네 가지 가설로 구조화했습니다.

1세그먼트 전략 부재 → 타깃 불일치

동일한 메시지를 전 유저에게 발송해 관심사·이용 목적과 어긋나는 커뮤니케이션이 반복됐습니다.

2개인화 시나리오 부족 → 행동 기반 리텐션 저하

구매·조회·스크랩 등 행동 데이터가 쌓여 있었지만 CRM 전략 설계로 연결되지 못했습니다.

3App Push 외 CRM 채널의 부재

전체 커뮤니케이션이 App Push 단일 채널에 집중되어 노출 중복·피로도가 누적됐습니다.

4시즌/프로모션 대응의 제한적 반영

대형 이벤트에도 타깃팅 로직 없이 일괄 발송해, 시즌별 CRM 최적화 실험에 제약이 있었습니다.

01 · 문제 정의

최근 6개월 앱 푸시 발송 현황 분석, 경쟁사 시나리오 리서치

02 · 시나리오 가설 설정

유저 행동 기반 개인화 시나리오 가설 수립

03 · 가설 검증 실험

Braze·SQL 기반 자동화 구축, 세그먼트별 반응 검증

04 · 결과 검증 · Iteration

세그먼트·트리거 재정비, 톤앤매너 보완

유저 그룹(마지막 방문 시점) x 트리거 액션 매트릭스 다이어그램
FIG. ii — 유저 그룹 × 트리거 액션 매트릭스 · 넛징 메시지 실험 설계도
오늘의집 콘텐츠 CRM 앱 푸시, 알림 센터, 이메일 뉴스레터 모바일 화면 목업
FIG. iii — 콘텐츠 CRM 앱 푸시 · 알림 센터 · 이메일 뉴스레터
60여개 시나리오 발송 실험 → 성과 검증 기반 30여개 자동화 시나리오 신규 런칭 · 일 평균 콘텐츠 유입 30%+ 성장
Study 2. 이메일 채널 확장 App Push 외 CRM

앱에 최근 방문하지 않았거나 앱 푸시 수신을 허용하지 않은 유저에게 도달할 채널이 필요했습니다. 콘텐츠 사업부는 그간 이메일 채널을 활용한 적이 없어, '콘텐츠 뉴스레터' 형식의 적합성부터 검증해야 했습니다.

실험 및 적합성 검증

고성과 콘텐츠를 큐레이션한 뉴스레터 포맷을 기획해 총 4개 포맷을 발송 실험. 웹 링크 기반 조회 획득에 유리한 지면으로서의 역할을 검증했으나, 당시 사업부 OMTM에 포함되지 않아 정식 퍼널 확장 대신 챌린지·신규 콘텐츠 홍보 등 특정 목적에 활용하는 채널로 결론지었습니다.

이후 운영

콘텐츠 사업부 내 '크리에이터' 관련 프로그램의 중요도가 높아지며, 이를 인지시키는 대유저저항 커뮤니케이션 용도로 이메일 채널을 활용. 디자인 리소스 없이도 담당자가 직접 제작·발송 가능한 체계로 프로세스를 정례화했습니다.

실험 발송 열람율 +332% 개선(빅프로모션 소구 이메일 대비 +28%) · 신규 캠페인 리드 타임 30%+ 단축
Study 3. 시즌 연계 CRM 프로모션 전략 운영

블랙프라이데이, 크리스마스 등 주요 시즌에 전사 TF와 협업해 네 갈래로 CRM 캠페인을 운영하고 반응 데이터를 축적했습니다.

콘텐츠 · 채널 전략

시즌 수요 상품과 연계된 콘텐츠 추천, 주요 채널 동일 메시지를 통한 대세감 형성

빅프로모션 연계 실험

타깃 유입 확대를 위한 테스트 소재 노출, 테스트 참여자 데이터를 활용한 신규 세그먼트 생성 및 캠페인 운영

콘텐츠 조회자당 기여거래액 증가 · 빅프로모션 기간 주간 일 평균 CTR 소폭 개선

PROJECT · iii 2023 — 2024

오늘의집 콘텐츠 노출/큐레이션
전략 수립 및 운영 프로세스 구축

콘텐츠·커머스·O2O 등 여러 팀이 동시에 콘텐츠 노출을 요청하면서 노출 일정/위치 중복, 우선순위 혼선, 담당자 간 커뮤니케이션 지연이 반복됐습니다. 주간 단위 일정이 Slack·Excel에 흩어져 관리되고 실제 노출 성과를 분석하는 채널도 산재돼, 요청자·노출 관리자 모두의 리소스가 낭비되던 상황이었습니다. 콘텐츠 노출을 '사후 보고'가 아닌 '사전 기획' 영역으로 인식을 전환해, 전략과 협업 프로세스를 통합 관리하는 체계를 새로 구축했습니다.

소속버킷플레이스 (오늘의집)
역할Contents & Community Manager
기간2023 — 2024 · 기여도 90%
Solution 1. 전략 캘린더

콘텐츠팀 내 시즈널 이슈 파악과 캠페인 기획이 산발적으로 진행되던 문제를, 월간 콘텐츠 전략 캘린더로 통합했습니다. 앱 내 검색어·트렌드 기반 인기 키워드로 주차별 큐레이션 원칙을 세우고, 브랜드팀·커머스팀 등 주요 협업 팀에 주간/월간 단위로 배포해 지면별 필요 키워드·포맷을 사전에 공유하는 프로세스를 도입했습니다.

연간 프로모션 계획 및 시즈널 콘텐츠 전략 캘린더 스프레드시트
FIG. iv — 연간 프로모션 플랜 · 시즈널 콘텐츠 전략 캘린더 시트
키워드/전략 배포 → 제작 → 노출안 배정 → 실노출 → 유저 반응 수집 → 회고, Full Process 정착 · 시즌별 유저 집중도 높은 콘텐츠 소재 지속 확보
Solution 2. 노출량 계산기

CRM 채널·인앱 콘텐츠 지면 등 채널별로 운영 방식이 제각각이라 주요 노출 소재 대응에 리소스가 낭비되고 있었습니다. 채널·구좌별 노출량(dimpressions)·유입량(dclicks)·CTR을 자동 계산하는 노출량 계산기를 스프레드시트 기반으로 설계해, 각 팀이 목표 수립 시 참고할 노출 예상치를 산출하도록 만들고 활용법·데이터 가이드를 문서화했습니다.

노출 Task별 트래픽 예측 계산기 스프레드시트
FIG. v — 노출 Task별 트래픽 예측 계산기
각 팀 콘텐츠 기획·목표 수립 시 수치 기반 수립 방식 정착 · 주요 협업 팀과의 효율적인 협업 구조 안착

PROJECT · iv 2020 — 2022

헬로우봇 오리지널 콘텐츠
기획/제작 및 온사이트 프로모션 운영

사용자 콘텐츠 소비 패턴과 이탈 구간 데이터를 정밀 분석해, 챗봇 오리지널 콘텐츠의 기획 단계부터 흥행 가능성을 검증하는 제작 표준 프로세스를 정립했습니다.

소속띵스플로우 (헬로우봇)
역할Contents Editor & Contents PM
기간2020 — 2022 · 기여도 90%
Approach 제작 표준 프로세스

단순한 소재 발굴을 넘어, 유저의 퍼소나와 정서적 결속을 유도하는 '서사적 앵커'를 정의하고 이를 기반으로 제작 효율을 높이는 파이프라인을 구축했습니다. 신규 콘텐츠 런칭 시점, 유저의 앱 내 활동 주기, 시즌 이슈를 연동해 온사이트 프로모션을 체계적으로 실행할 수 있도록 연간 콘텐츠 캘린더를 설계했습니다.

결혼운 콘텐츠 리뉴얼 퍼소나 · 결제 UX

퍼소나 기반 운세형 챗봇 콘텐츠의 유료 결제 전환율이 낮다는 문제를 포착했습니다. 특히 결혼운 콘텐츠는 사용자 만족도가 높지 않았지만, 헬로우봇 주요 결제 사용자층의 연령·성별을 고려하면 '연애'·'결혼' 키워드는 꾸준한 판매를 이끌어낼 수 있다고 판단해 콘텐츠 자체를 리뉴얼했습니다.

Action

챗봇 내 운세 콘텐츠 구조·후킹 요소 리뉴얼, 퍼소나별 콘텐츠 흐름·메시지 카피 리디자인, 결제 유도 문구 위치·표현 방식 A/B 테스트, 유저 맥락에 맞춘 CTA 노출 방식 실험

Example — "사주로 보는 타고난 내 결혼운"

타고난 결혼운·궁합·결혼 시기·결혼 생활 팁 등 궁금할 내용을 한 콘텐츠에 담아 상대적 고가로 포지셔닝, 판매

헬로우봇 '사주로 보는 타고난 내 결혼운' 챗봇 대화 화면
FIG. vi — "사주로 보는 타고난 내 결혼운" 챗봇 대화 화면
콘텐츠 결제 횟수 최대 4.7배 / 결제 금액 최대 10.7배 상승 · 챗봇 기반 콘텐츠에서도 정교한 전환 설계가 효과적임을 입증
시즈널 프로모션 연간 캘린더 기반

신규 콘텐츠 런칭 시점과 유저의 앱 내 활동 주기, 시즈널 이슈를 연동한 연간 콘텐츠 캘린더를 설계하고, 시즌 프로모션을 기획·운영해 콘텐츠 판매량과 매출 상승에 기여했습니다.

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